肿瘤护理科研(肿瘤护理科研选题方向)

一、症状管理与精准干预

1. 症状科学应用

研究肿瘤患者化疗/放疗期间的多症状群（如疼痛-疲劳-睡眠障碍三联征）的动态变化轨迹，结合生物标志物（如炎症因子）个性化管理策略。可引入网络分析法揭示症状间相互作用机制。

示例选题：基于生态瞬时评估的肺癌免疫治疗患者皮肤毒性症状群预测模型构建。

2. 数字疗法创新

开发基于可穿戴设备的实时症状监测系统，结合AI算法触发自动化干预（如疼痛发作时推送呼吸训练指导）。重点关注居家场景下的技术可行性。

二、人文关怀与心理支持

1. 艺术疗法与情绪调节

绘画、音乐等非药物干预对晚期肿瘤患者焦虑/抑郁的缓解效果，需设计随机对照试验并量化生理指标（如皮质醇水平）。

示例选题：虚拟现实艺术疗法对乳腺癌患者术后体像障碍的干预效果。

2. 家庭-患者二元支持

研究配偶或照护者参与式护理对治疗依从性的影响，可结合福格行为模型设计阶梯式干预方案。

三、技术融合与跨学科研究

1. 智能护理系统开发

构建肿瘤患者全周期管理的数字孪生模型，整合电子病历、基因检测数据和护理记录，实现风险预警（如化疗后抑制预测）。

2. 中西医结合护理

评价针灸/耳穴压豆对靶向药物所致手足综合征的缓解作用，需标准化操作流程并设置安慰剂对照。

四、特殊人群与场景

1. 儿童肿瘤家庭适应

针对白血病患儿家庭开发"亲子进阶式"移动干预工具，通过游戏化设计提升营养管理效果。

2. 临终关怀优化

研究社区护士主导的缓和医疗模式对终末期患者生存质量的影响，重点关注家属哀伤辅导需求。

五、期刊热点方向参考

2025年《中华护理杂志》重点关注数智化护理、慢性病管理创新及安宁疗护融合；《中华急危重症护理杂志》则强调多学科协作和智能化建设在肿瘤急症中的应用。

建议优先选择具有临床转化潜力的方向，如症状管理数字化或人文关怀实践类课题，这类研究易获得审批且数据收集周期较短。