人工智能介入肿瘤治疗

一、诊疗全流程赋能

1. 精准诊断

AI通过分析病理切片图像（如肺癌气腔内播散预测）和医学影像（CT/MRI等），可快速识别肿瘤细胞区域并进行分级，诊断准确率提升约20%，时间缩短近50%，尤其对早期肿瘤识别优势显著。欧洲已批准首个AI检测的生物标志物（微卫星不稳定）用于临床。

2. 疗效预测模型

研究团队针对头颈部肿瘤、肺癌等高发癌症建立的AI预测模型，比传统方法更准确，未来计划覆盖所有肿瘤类型，帮助患者降低医疗负担和医保支出。

二、治疗技术革新

1. 介入治疗辅助

AI与3D手术机器人结合，在肿瘤介入微创治疗中提供术前规划、术中导航和术后评估支持。例如"卓业云"系统通过医疗大模型辅助医生精准操作导管或穿刺设备。

2. 耐药性突破

AI整合基因组学、蛋白质组学等多模态数据，可预测肿瘤耐药性。学习模型（如HECTOR）通过分析病理特征与分子分类，为个性化治疗方案提供依据，解决90%癌症死亡相关的耐药难题。

三、临床价值延伸

当前挑战包括数据标准化、多中心协作等，但AI与肿瘤治疗的融合已展现出不可替代的临床价值。