视觉识别让生活更加智慧（科技视点用好用

近日，智能化垃圾分类箱亮相重庆，成为人民视觉的一大亮点。与此北京市通州区的王先生也体验到了视觉识别技术的便捷他新安装的人脸识别智能门锁，解决了因父母忘带钥匙而被锁在门外的烦恼。如今，一刷脸即可轻松进门。

视觉识别技术，作为人工智能的一大重要应用领域，正以其独特的魅力改变着人们的生活。除了识人，它还能识车和识别商品。随着视觉识别精度的提高和应用环境的逐渐完善，这项技术将给我们带来更加智慧安全的体验。

在识人方面，静态识别技术已经相对成熟，广泛应用于乘车安检、金融验证、办公考勤等领域。通过精准的人脸识别技术，乘客的面部数据与后台数据进行快速比对，实现1对1的静态认证，从而确保安全便捷的通行。人脸识别还具有身份认证以外的功能，如用于特定人群的监测。通过智能摄像头捕获或扫描人脸信息，人们可以在茫茫人海中找到失散的亲人，而公安人员则可以在人流中迅速锁定和追捕犯罪分子。

而在识车方面，移动互联网的兴起使得停车场智能化成为可能。摄像头通过识别车牌并上传到终端，不仅能让车主不停车通过收费闸道，还能提供停车位信息和地理分布等信息，为车主提供极大的便利。最近，北京大学信息科学技术学院的研究团队还研发出了一种无需扫描车牌号就能识别车辆的新技术，这项技术基于对车辆外观特征的记录和分析，能够搜索出机动车的型号和注册信息。识别车牌只是视觉识别技术在汽车应用的一小部分，更为重要的挑战在于实现汽车的自动驾驶。这需要与人工智能、通信、自动化等技术深度融合，使汽车能够看清周边环境并做出合理的决策。

至于识商品，虽然其前景看似美好，但实际应用却面临诸多挑战。人工智能技术在识别物品方面已经取得了一些进展，例如内置智能冰箱的识别蔬菜和无人超市的无人化零售。商品种类繁多、外形差异大以及部分商品的变形特点使得识别难度很大。目前的技术还无法实现对所有商品的识别。尽管如此，随着5G商用的逐渐普及和视觉识别算法的更高效精准，无人零售的未来仍然充满想象。

视觉识别技术正在为我们的生活带来诸多便利和智慧。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，它将继续改变我们的生活方式，为我们创造更加智慧、安全、便捷的生活环境。应对安全风险：加强基础算法和理论研究，保障个人隐私与智能识别效率

随着智能识别的普及，个人隐私信息泄露的风险日益凸显。人脸识别技术的广泛应用，因其直接识别性和唯一性，对个人而言，安全隐患更高。中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括指出，人们在享受智能识别的便利的必须高度警惕潜在的信息泄露风险和对个人隐私的侵犯。

近期报道显示，网络商城中商家公开售卖大量人脸数据，数量惊人。这些数据的泄露和滥用，不仅对个人隐私构成威胁，也可能引发更严重的社会问题。对此，专家建议用户在使用人脸识别功能时，要慎重上传个人信息和授权使用。对于非必要的场合，尽量避免开通人脸识别功能。管理部门应加大数据保护力度，对违法收集、使用用户个人信息的企业进行严厉打击。人脸信息收集主体也应加强自律，严格遵守行业准则。

除了防范风险和保护个人隐私，提升视觉识别的效率和准确性同样重要。地平线创始人兼首席执行官余凯指出，在万物互联的背景下，智能芯片是驱动人工智能发展的核心支撑。未来，随着智能终端设备的普及，对功耗低、图像处理能力强等的智能芯片的需求将更为迫切。

尽管我国在视觉识别的商业探索上走在世界前列，但基础算法和理论研究仍是我们的短板。受访专家普遍认为，在推动商业应用的我们必须在基础算法研究、基础学科建设和人才培养上加大投入。只有加强基础研究，才能为智能识别技术提供更强的支撑，更好地满足实际需求。

面对安全风险与挑战，我们不能仅满足于现状，而应积极应对，加强基础算法和理论研究，提升技术水平和应用能力。我们还应加强数据保护，完善相关法律法规，确保人工智能技术在保障个人隐私的基础上健康发展。只有这样，我们才能真正实现智能识别的便利与安全并存，为人们的生活带来更多便利和乐趣。