胸腺肿瘤复发模型有哪些

一、临床预测模型

1. ChART复发预测模型

由方文涛教授团队基于中国胸腺肿瘤协作组（ChART）数据库开发，纳入907例患者数据，通过组织学类型和T分期划分高危组（B2/B3型胸腺瘤、胸腺癌/神经内分泌肿瘤）和低危组（T1期或T2-3期A/AB/B1型胸腺瘤）。高危组复发率20.1%，低危组仅2.7%，建议高危组术后6年内密切随访（前3年每半年一次，后3年每年一次），低危组每年一次常规随访。

2. 预后列线图模型

基于多元Cox回归分析构建，整合组织学类型、TNM分期等独立预后因素，通过bootstrap验证显示校正C指数达0.86，预测准确性较高。

二、基础研究模型

1. 动物复发转移模型

例如小鼠髓样乳腺癌模型（EO771细胞系），通过手术切除原发肿瘤后保留少量残余细胞，模拟术后复发及转移过程，可用于研究胸腺肿瘤复发机制或药物测试。

三、其他相关模型

1. 多组学整合模型

虽非胸腺瘤专属，但类似方法（如临床-基因组联合分析）可借鉴。例如复旦大学团队开发的CIMPTGV模型，整合7类数据预测乳腺癌复发风险，AUC达0.84，提示多维度数据可提升预测精度。

2. 超声造影诊断模型

针对乳腺癌胸壁复发的CEUS联合常规超声模型（AUC 0.959），可为胸腺瘤局部复发监测提供技术参考。

四、应用与局限

现有模型以ChART临床模型最成熟，但需前瞻性试验验证；动物模型适用于机制研究，但需进一步适配胸腺肿瘤特性。