肿瘤的相关性因素折线图

一、折线图在肿瘤研究中的应用场景

1. 生长趋势分析：常用于展示肿瘤体积或细胞数量随时间的变化，横轴通常为时间单位（天/周/月），纵轴为肿瘤体积或细胞密度。

2. 治疗效果评估：通过折线图对比治疗前后肿瘤大小变化，或展示不同治疗方案下患者的生存率趋势。

3. 流行病学趋势：用于呈现癌症发病率/死亡率随时间的变化，例如2000-2018年中国癌症年龄标准化死亡率每年下降1.3%的长期趋势。

二、关键设计要素

1. 坐标轴定义：

2. 分组展示：不同组别（如治疗方案、癌症类型）需用颜色/线型区分，若需误差棒建议选择对比度高的配色。

3. 辅助标记：可添加趋势线（如Power BI支持自动生成）或关键时间点注释（如治疗节点）。

三、推荐工具及实现方式

1. 专业工具：

2. 代码实现：

四、典型案例参考

如需具体代码示例或工具操作指南，可进一步说明应用场景（如临床研究或公共卫生分析）。