肿瘤疾病数据库方案肿瘤数据统计

肝癌 2025-10-26 14:08肝癌症状www.zhongliuw.cn

1. 综合性肿瘤数据库

TCGA：提供33种肿瘤类型的基因组、转录组、表观遗传及临床数据，支持分子分型和预后模型构建。

ICGC：覆盖50种肿瘤亚型的基因组异常数据，与TCGA互补。

cBioPortal：集成126个肿瘤研究项目数据，支持突变频率、生存曲线等可视化分析。

2. 临床与预后数据库

OncoKB：基于证据的体细胞突变数据库，辅助治疗决策。

国家肿瘤大数据平台：整合全国肿瘤患者的电子病历、影像、随访数据，支持临床质控与科研分析。

1. 数据预处理

清洗：处理缺失值（插值或删除）、异常值（箱线图或3σ原则）、重复数据。

标准化：统一编码（如ICD-10）、单位转换，确保多源数据兼容。

2. 分析方法

差异分析：通过t检验等识别肿瘤与正常组织的差异基因。

生存分析：利用Kaplan-Meier曲线评估患者五年生存率等预后指标。

AI辅助：结合机器学习预测疗效或复发风险，如中国医学科学院肿瘤医院的实时质控系统。

3. 可视化工具

GEPIA：交互式分析基因表达与预后的关联。

FineBI：生成仪表盘展示数据趋势，如发病率、死亡率排名。

多中心协作：参考骨肿瘤专病数据库模式，建立标准化数据集并共享。

隐私保护：数据脱敏加密，符合规范。

通过以上方案，可系统化实现肿瘤数据的采集、清洗、分析及可视化，支撑科研与临床决策。